1. Дата-сеты и дата-фреймы

Урок_1_Дата_фреймы.ipynb

Файл дата-сета data.csv

2. Основы визуализации

Урок_2_Визуализация_данных.ipynb

Исходник viz.py

3. Сводные таблицы

Урок_3 Пример построения в Excel на основе дата-сета my_data.csv

4. Создание отчётов

Урок_4

5. модели данных и машинное обучение

Урок_5_Модели_данных_и_машинное_обучение

Исходник: EDA.py

6. Pandas

Урок_6 Шпаргалка Pandas

algorithm_EDA.py

Алгоритм_анализа_данных.docx

Как установить Mitosheet в Anaconda base(root)?

Урок_7_Pnadas_Mitosheet

Урок_8_Pandas_Bamboolib

Аттестация по модулю

1. Построение сводных таблиц
2. Проведение маркетинговой сегментации
3. Навыки построения отчетов в существующих инструментах
4. Применение машинного обучения к данным в гугл-таблицах
5. Применение библиотек Python для обработки данных и визуализации
6. Выполнение разведочного анализа